AMY Summary

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Automagi株式会社

カテゴリ

  • 音声認識・通訳・翻訳

対象業界

  • コールセンター

目的

  • 業務改善(効率化)
  • お客様の声(VOC)分析

規模

  • 大企業向け
  • 中小企業向け

製品の詳細

自然言語AIで文章の要約と発話のタグ分類を実現する

文章要約・タグ分類サービス「AMY Summary」は、コールセンターの通話を音声認識したテキストや議事録など、冗長なテキスト文をAIエンジンが読みやすく・わかりやすく編集できるサービスです。

利用料金 初期費用 無料プラン 無料トライアル
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 Point

  • 読みやすく:VOC活用では重要な“言われたままを大切にする”AIによる削除型要約
  • 文書を分類:話者の表現は残しながら、読みやすくタグ付けし分類。文字を“使える化”
  • 手軽に利用:サービス提供で従来のテキストマイニングソリューションより手軽にご利用可能
  • 外部連携も:テキストの入力、出力のIFカスタマイズ・最適化もご相談ください。

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「AMY Summary」開発の背景

ICT技術の発展に伴い、文字情報の蓄積が進み、コンタクトセンターでのお客さまとの会話も音声認識技術を用いて、文字として保存できるようになりました。

また、議会での議事録なども、速やかに文字化されてWEBサイトで公開される様になっています。

昨今、関心は“どの様に文字化して残すか”から“必要な情報をどう取捨選択するか”移ってきています。

「AMY Summary」の機能や特徴

●可能な限り発話ニュアンスをそのまま残す」“不要語削除”型の要約手法を採用

要約・タグ分類では業務毎に最適なアプローチ方法を選択することが重要です。

そこでコンタクトセンター向けに要約のアプローチは、「可能な限り発話ニュアンスをそのまま残す」“不要語削除”型の要約手法を採用することで、VOC(*)はそのまま残しながら読み易さを向上する事ができます。

●会話中の話題の流れなどを容易に把握

タグ分類は、1通話単位でも1セクション単位でのタグ付け分類をすることができるので、会話単位で行っていた従来のタグ分類に較べて精緻なコールリーズン分析が行えます。

従来難しいとされていた、会話中の話題の流れなどを容易に把握することができるようになります。

●音声認識結果、オペレーターが入力文章、どちらの文字情報にも対応

ソースとなる文字情報には、音声認識結果、オペレーターが入力文章、どちらにも対応できます。

文章をAIが解析し、読みやすくし、タグ付けをしてくれます。

 

AIへの業務データ学習について

・初期状態は、当社の汎用的な通話の特徴を学習したAIが処理を実行します。

・お客様のコンタクトセンターの通話のタグ情報を追加学習する事で精度が向上します。

・音声認識された生データに対して、発話毎にタグを付与する方が理想的ですが、時間を要する場合は、要約したテキスト対してタグ情報を付与していく方法も可能です。

・どの様な分け方で、どの程度の量が効果的かは業務量により変化致します。

要約・タグ分類AIの期待効果

・アフターコールワーク処理支援

・人に頼らず、自動的に複数のコールリーズン分類

・VOCの把握

・タグ分類による会話の流れ分析

・ホットな話題の集計・共有・リスク予知

・FAQ作成の為の、QA事例収支援

・新人用、新業務用トレーニングデータへの活用

・IVR等、自動応答システム企画時の参考データ

・チャットボットスクリプトへの転用

・成約数向上、解約予測、等の通話マイニング

担当者の声

タグの種別は業務ごとに違っているので、事前のタグ情報の学習は必要ですが、作成支援・活用支援等のコンサルティングサービスも併せて提供致し、導入を支援します。

また、テキスト情報の入力・出力や外部システムとの連携はお客様の環境・用途に応じて柔軟に対応します。

「AMY Summary」はクラウドサービスで提供しますので、手軽な月額利用料金でご利用いただけます。

初年度、20社の導入を予定しており、BPOサービス、メーカーや通販、金融機関、運輸鉄道など幅広い業界への展開を予定しております。

会社概要

Automagi株式会社|チャットボット・画像認識ツール開発ベンダー|AI・人工知能製品サービス・ソリューション・プロダクト・ツールの比較一覧・導入活用事例・資料請求が無料でできるAIポータルメディアAIsmiley

企業名

Automagi株式会社

事業内容

AI(人工知能)などITの先端技術を、他社に先駆けて調査、研究開発、製品化を行います。蓄積した知見とともにビジネスの成功を支援するプロフェッショナル集団、それが私たちAutomagiです。

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