高精度のAIエンジンが対話や議事録を自動で要約・分類

QuickSummaryは、コールセンターでの顧客応対や会議利用等、音声認識でテキスト化された対話や議事録を要約・分類するAIシステムです。

AI自動要約・分類システム「QuickSummary」の特長

1．教師なしの汎用モデルでクイックな要約を実現

汎用的なコーパスを用い「教師なし」で文・単語間の参照関係をスコアリングし、重要な箇所を抜粋することができます。

教師データの準備を伴うモデル構築が必要なく、クイックな立ち上げが可能です。

2．教師付き学習により業務特性に応じた要約・分類

業務特性を踏まえた要約については、継続して教師データを与えることによりモデルを最適化します。

コールセンター等の対話要約では、応対終了後に要約文を活用し、後処理時間の削減と人による記述のバラツキを抑制することが可能です。

3．重要語句の自動抽出や自動分類による解析やVoC分析

業界用語やトレンドワードが含まれるテキスト群から、キーワード間の関連性を抽出。自動分類の結果と併せて、定量分析では見えなかった傾向把握を可能にします。