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QA・キーワード抽出・要約エンジンでコールセンターの高度化

テキスト化された対話内容に基づく回答レコメンド、対話要約・分類が強み

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コールセンター向け応対業務支援ソリューション

株式会社エーアイスクエア

カテゴリ

コールセンターのコスト削減

対象業界

コールセンター
全て

目的

問い合わせ対応
業務改善（効率化）
コスト削減
お客様の声（VOC）分析
作業品質改善

規模

大企業向け

3つのPOINT

1
カスタマーとの会話の音声認識結果からQAをレコメンドし、スムーズな応対をサポートします。

2
応対の内容を自動で分類・重要語句を抽出することで、分類作業を省力化し、分類のバラツキを抑制します。

3
会話の主旨に該当する部分から要約文を自動生成し、後処理時間の削減と容易なVOC活用を実現します。

テキスト化された対話内容に基づく回答のレコメンドおよび対話要約・分類

「応対業務支援ソリューション」は、当社独自のAIエンジンである「QAエンジン」「キーワード抽出エンジン」「要約エンジン」をフル活用し、コールセンター高度化を実現するトータルソリューションです。

コールセンター向け業務応対支援ソリューションの役割｜チャットボットやWeb接客・RPA等のAI・人口知能製品・サービスの比較・検索・資料請求メディア「応対業務支援ソリューション」は、当社独自のAIエンジンである「QAエンジン」「キーワード抽出エンジン」「要約エンジン」をフル活用し、コールセンター高度化を実現するトータルソリューションです。

会話中は音声認識エンジンでテキスト化された質問の内容に応じて回答をレコメンド、応対終了後は「カスタマー」「オペレーター」といった話者単位で会話内容が要約されるだけではなく、自動的な分類の結果、多くのコールセンターで用いられている、応対履歴管理システムにスムーズに連携されます。コールセンターにおける後処理時間の削減に加え、適切なボリュームに要約され、ラベル付けされた状態で蓄積された応対履歴は、顧客の声の活用を促進します。

ソリューションの特徴

会話中におけるQAのレコメンド

過去ログ、FAQリスト等の学習データ（Q&A）に対し、自然文で入力された質問文の意味を当社独自のAIエンジンが解析して、最適な回答文を返答します。

対話結果の要約

文章内の単語・センテンスをベクトル処理（word2vec）した上で、それらの関係性をネットワークで表現し、判定した重要度に基づきサマリーを生成します。「辞書なし・教師なしモデル」で行う、簡易な要約の仕組みに加え、ドメイン特化の「教師あり型モデル」よって、専門性の高い内容についても高精度の要約・分類を提供します。