テキスト化された対話内容に基づく回答のレコメンドおよび対話要約・分類

「応対業務支援ソリューション」は、当社独自のAIエンジンである「QAエンジン」「キーワード抽出エンジン」「要約エンジン」をフル活用し、コールセンター高度化を実現するトータルソリューションです。

「応対業務支援ソリューション」は、当社独自のAIエンジンである「QAエンジン」「キーワード抽出エンジン」「要約エンジン」をフル活用し、コールセンター高度化を実現するトータルソリューションです。会話中は音声認識エンジンでテキスト化された質問の内容に応じて回答をレコメンド、応対終了後は「カスタマー」「オペレーター」といった話者単位で会話内容が要約されるだけではなく、自動的な分類の結果、多くのコールセンターで用いられている、応対履歴管理システムにスムーズに連携されます。コールセンターにおける後処理時間の削減に加え、適切なボリュームに要約され、ラベル付けされた状態で蓄積された応対履歴は、顧客の声の活用を促進します。

製品の特徴

会話中におけるQAのレコメンド

過去ログ、FAQリスト等の学習データ（Q&A）に対し、自然文で入力された質問文の意味を当社独自のAIエンジンが解析して、最適な回答文を返答します。

対話結果の要約

文章内の単語・センテンスをベクトル処理（word2vec）した上で、それらの関係性をネットワークで表現し、判定した重要度に基づきサマリーを生成します。
「辞書なし・教師なしモデル」で行う、簡易な要約の仕組みに加え、ドメイン特化の「教師あり型モデル」よって、専門性の高い内容についても高精度の要約・分類を提供します。

対話内容の分類付け

文章内の単語・センテンス間の関係性に加え、対話＝分類の関係性を学習させることで対話内容を自動的に分類することができます。また、対話内の重要語句をタグとして抽出することも可能です。