導入事例
B-R サーティワン アイスクリーム株式会社 様

出荷予測にAMATERS RAY 費用をおさえて高精度な分析が可能に

AIカテゴリー 需要予測 

企業名B-R サーティワン アイスクリーム株式会社

業種・業態小売業

企業規模200~599人

導入サービスAIデータ解析サービス「AMATERAS RAY」

AIに期待する部分

商品の生産管理・在庫管理を行うため、AIを活用した商品毎・旬毎の出荷量構成比の高精度な予測がしたい

 

業務上の課題や目的

データ分析を外部委託していたが、外部ベンダーは業務面での知見が必ずしも豊富でないため、予測結果に影響する特徴量の追加と選択のヒアリングとトライアルに相当の工数が費され、外部依託費が膨れ上がるという課題が発生していた

 

製品・サービスを導入した効果

・データ分析サービスの外部委託費の大幅な削減と、出荷量構成比の予測頻度の改善(3ヶ月から随時へ)を達成

・「AMATERAS RAY」に実装されている12種類の最先端アルゴリズムの中から、Predictionの誤差を「0.0069以下」に抑えた高精度な予測を実現

 

営業推進部 副本部長 服部秀樹 様 コメント

「これまで過去の経験や実績に頼って、予測していたものが、AIを活用して、客観的に分析できるようになりました。また予測担当者が変わった時も経験のみに頼らなくても、ある程度の安定的な予測精度が保てると期待しています」

 

この導入事例を読んでいる人におすすめのAIサービス